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数据可视化(图表)的些许感受

前言

最近在阅读《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱(珍藏版)》一书,破了一些以前在工作上进行数据可视化的一些误区,顺带总结分享给大家。

误区一:好看还是好用?

优先好用,在好用的基础上进行好看。

如果图表再好看,第一眼扫过全图的时候,还是不明白这副图说的是什么,那它就是一个失败的。

破局:先想传递的信息,然后在选择图表。

误区二:信息多好还是少好?

以前有时候会尽可能的在一页PPT或者是一个图表中添加全部要展示的信息,想掏心掏肺的展示给别人看,最终的结果很可能是反的,增加了别人的理解难度。

所以,单一的图表尽量只表述一个核心观点。在支持该观点的论据时,最好不要超过3个,若有超过,增加额外图表说明。

高效使用图表的方法

方法步骤如下:

  • 确定要表述的信息(观点)
  • 确定支撑此观点的论据之间的关系
  • 选择合适的图表形式
  • 优化图表

确定要表述的观点

所有的图表是为了让观看者更容易理解信息所用,所以,第一步,一定要明确你想要传达的是什么观点。
变好了? 变差了?现在是什么样的?以后可能是什么样的?与别人相比差那了等等。

论据之间的关系

书中总结了五种关系:

  • 成分相对关系:占总体的百分比,如市场份额、薪酬结构等。
  • 项目相对关系:项目的排名,如部门业绩对比、产品销售量对比等。
  • 时间序列相对关系:如何随着时间变化,如年度投资支出、销售量趋势。
  • 频率分布相对关系:项目的分布情况,如公司的产品利润分布等。
  • 相关性相对关系:变量之间的关系,如年打折是否会影响到销量等。

选择适合的图表形式

书中将所有的图表形式归纳为最基础的五种,每种分别对应一种或两种关系:

  • 饼图:对应着成分相对关系。
  • 条形图:对应着项目相对关系。
  • 柱形图:对应着时间序列、频率分布。
  • 折线图:对应着时间序列、频率分布。
  • 散点图:对应着相关性。

所有高阶的图示也是基于这五种图表进行组合优化,本质还是论据之间的关系。

优化图表

当确定要表述的观点,找到了论据,理顺了关系,也选择了适合的图形,这个适合就需要对成型的图做优化。

原本还想写些小Tips的,但发现水太深,没办法给出比较好的小Tips,所以就一句话:准确。

结语

一定要“准确”。

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